1.前言:
在4/14「美股走勢預測:螞蟻 獅子 大象」
http://blog.cnyes.com/My/L100000000/article2274219
當中提到,「超級螞蟻」是專業機構的trader或高頻程式交易的電腦,一天可能交易上百筆到上千筆,由於隸屬於金融機構,成交量極大所以交易成本最低且速度最快,平均每一筆交易的獲利金額不高,但卻能夠創造穩定的獲利。

2.   今天(4/24)新聞報導,俄羅斯炒手在上週三(4/20)利用高頻交易在台股大賺一筆,相關新聞如下:http://times.hinet.net/news/18162547

 

3.   高頻交易現在已經成為不少券商的主要業務,有些已到成交量六成以上,而該類的手續費卻是最低的,約為萬分之一至三,因此券商的交易量增加、獲利卻是減少,為了衝市占率,券商只好持續投資更好的程式交易系統吸引客戶下單。

 

4.   高頻交易在快速上網傳輸的T1專線的支援下,系統可以於一秒內輕鬆的丟出5,000筆以上的交易指令,只要台指、摩台指、台灣50、電子期、或金融期出現正價差、逆價差,ETF與連結的產品出現折價、溢價時,電腦會瞬間依設定者參數丟出並成交一籃子股票。避險基金(對沖基金)更是利用高頻交易的速度優勢,在金融市場橫行。

 

5.   上週三(4/20)是台指期結算前一天,俄羅斯高頻交易團隊的炒手在開盤前高高掛報價,推升指數急衝8,743點,誘多的同時並布建空單完畢,瞬間將1,000多口買單取消,市場驚訝之際,全市場的期貨程式交易緊急啟動拋單,引發一秒內往下跌價70餘點,同時他們也藉由操作T501 ETF產品,來賺取套利。

 

6.   普通螞蟻(時時盯著盤面,看漲去追價、看跌去殺出的散戶)遇到超級螞蟻,必死無疑... 市場上的超級螞蟻,數量逐漸在增加,普通螞蟻們如果不把眼光放遠(獅子或大象的眼界)恐怕會受傷愈來愈慘重。金融叢林需要生態平衡,普通螞蟻若滅絕,恐怕是一場浩劫....

 

請到Facebook「Anakin國際洞察」按讚,即時行情研判不漏接!

https://m.facebook.com/anakin.global/

經典好文:投資的原力覺醒(必讀!)

http://blog.cnyes.com/My/L100000000/article2276677

如果可以做到,投資無往不利

http://blog.cnyes.com/My/L100000000/article2276599

大錯!不吃不喝15年才能買得起台北市房子?

http://blog.cnyes.com/My/L100000000/article2276987

為何放空賺不到錢高勝率的投資策略2(必讀!)

http://blog.cnyes.com/My/L100000000/article2276643

為何要看空全球股市!?(續)

http://blog.cnyes.com/My/L100000000/article2276545

寫在台股大跌之前(必讀!)

http://blog.cnyes.com/My/L100000000/article2276254

長達2個月的回檔修正開始?(必讀!)

http://blog.cnyes.com/My/L100000000/article2276068

為何必須讓它跌?(必讀!)

http://blog.cnyes.com/My/L100000000/article2275696

如何預測金融市場-1

http://blog.cnyes.com/My/L100000000/article2267962

如何預測金融市場-2

http://blog.cnyes.com/My/L100000000/article2268064

如何預測金融市場-3

http://blog.cnyes.com/My/L100000000/article2268069

如何預測金融市場-4

http://blog.cnyes.com/My/L100000000/article2268104

如何預測金融市場-5

http://blog.cnyes.com/My/L100000000/article2269841

如何預測金融市場-6

http://blog.cnyes.com/My/L100000000/article2270275

黑天鵝: 如何預測金融市場-7

http://blog.cnyes.com/My/L100000000/article2271748

潮汐&波浪:如何預測金融市場-8

http://blog.cnyes.com/My/L100000000/article2272019

反射理論:如何預測金融市場-9
http://blog.cnyes.com/My/L100000000/article2272142

自我迴歸:如何預測金融市場-10
http://blog.cnyes.com/My/L100000000/article2272214

費波南希:如何預測金融市場-11
http://blog.cnyes.com/My/L100000000/article2272615

波浪理論:如何預測金融市場-12

http://blog.cnyes.com/My/L100000000/article2272795

景氣循環:如何預測金融市場-13

http://blog.cnyes.com/My/L100000000/article2272991

評價水準:如何預測金融市場-14

http://blog.cnyes.com/My/L100000000/article2273420

CAPE:如何預測金融市場-15

http://blog.cnyes.com/My/L100000000/article2273653

機率分佈:如何預測金融市場-16

http://blog.cnyes.com/My/L100000000/article2273882

量價關係:如何預測金融市場-17

http://blog.cnyes.com/My/L100000000/article2274295

投資聖杯:如何預測金融市場-18

http://blog.cnyes.com/My/L100000000/article2274335

國際連動:如何預測金融市場-19

http://blog.cnyes.com/My/L100000000/article2274402

籌碼分析:如何預測金融市場-20

http://blog.cnyes.com/My/L100000000/article2274429

股匯關係:如何預測金融市場-21

http://blog.cnyes.com/My/L100000000/article2274853